Generative AI – the latest scapegoat for research assessment

Se reflexiona sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa (AI) en la comunicación académica y señala que, al igual que el acceso abierto hace veinte años, la AI refleja las deficiencias en la publicación e evaluación de la investigación. A pesar de la discusión en torno a la AI generativa, la tecnología plantea preocupaciones sobre su impacto en sistemas de confianza establecidos. El texto destaca que la AI resalta problemas ya existentes en la publicación académica, como revistas depredadoras, fraudes en la investigación y presión para la autoría de regalo. También se menciona la falta de reproducibilidad en la investigación y la necesidad de documentar mejor las fuentes de datos AI. A pesar de las preocupaciones, se sugiere que la AI generativa podría abordar desigualdades en la comunicación académica. El artículo cuestiona si los artículos publicados son la única medida válida de la competencia de los investigadores y destaca el cambio necesario en la evaluación de la investigación. Se plantea si la AI generativa podría ser una fuerza disruptiva que lleve el sistema de publicación académica a una forma más adecuada para el mundo actual. [Resumen creado con ayuda de IA]