AI literacy and its implications for prompt engineering strategies

Las tecnologías de inteligencia artificial avanzan con rapidez. Como parte de este desarrollo, los grandes modelos lingüísticos (LLM) se utilizan cada vez más cuando los humanos interactúan con sistemas basados en inteligencia artificial (IA), lo que plantea tanto nuevas oportunidades como retos. Cuando se interactúa con un sistema de IA basado en LLM de forma dirigida a un objetivo, la ingeniería de instrucciones ha evolucionado como una habilidad para formular instrucciones precisas y bien estructuradas para obtener las respuestas o la información deseadas del LLM, optimizando la eficacia de la interacción. Sin embargo, falta investigación sobre las perspectivas de los no expertos que utilizan sistemas de IA basados en LLM a través de la ingeniería de instrucciones y sobre cómo la alfabetización en IA afecta al comportamiento de las instrucciones. Este aspecto es especialmente importante cuando se consideran las implicaciones de los LLM en el contexto de la educación superior. En el presente estudio, abordamos esta cuestión, introducimos un enfoque basado en habilidades para la ingeniería de avisos y consideramos explícitamente el papel de la alfabetización en IA de los no expertos (estudiantes) en sus habilidades de ingeniería de avisos. También proporcionamos información cualitativa sobre los comportamientos intuitivos de los estudiantes hacia los sistemas de IA basados en LLM.