Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network

Nuevo enfoque de inteligencia artificial (IA) llamado meta-aprendizaje para la composicionalidad (MLC). El MLC es un método que entrena a una red neuronal para que tenga habilidades composicionales, es decir, la capacidad de entender y producir combinaciones nuevas de palabras a partir de componentes conocidos. Muestra que el MLC logra una generalización sistemática similar a la humana, superando a otros modelos de IA como ChatGPT, también compara el MLC con el comportamiento humano en un experimento de aprendizaje de instrucciones.